DIGIT BRAIN – cyfrowy bliźniak

Opierając się na koncepcji Digital Twin, eksperymenty będą koncentrować się na umożliwieniu dostosowywania produktów przemysłowych i ułatwieniu opłacalnej rozproszonej i zlokalizowanej produkcji dla MŚP produkcyjnych lub średnich, wykorzystując modelowanie brzegowe, chmurowe i HPC, narzędzia do symulacji, optymalizacji, analizy i uczenia maszynowego. Mogą obejmować dowolne segmenty w całym sektorze produkcyjnym, w tym (ale nie wyłącznie) produkcję dyskretną, produkcję ciągłą lub budownictwo. Eksperymenty powinny mieć na celu uwzględnienie rozwoju i absorpcji technologii cyfrowych, zwłaszcza w segmentach, w których są one niedostatecznie wykorzystywane. Mogą dotyczyć różnych innowacyjnych przypadków użycia w różnych segmentach produkcji. Powinny one być ukierunkowane na usprawnienie działania, cykl życia produktu przemysłowego i/lub wpływu na środowisko. Oczekuje się, że eksperymenty będą od samego początku uwzględniać skutki dla środowiska wynikające z ich wyników.
Zgodnie z rozwiązaniem DIGITbrain, eksperymenty powinny modelować zachowanie produktu przemysłowego (maszyny produkcyjnej, linii lub systemu mechatronicznego) za pomocą cyfrowego bliźniaka. Ponadto, eksperymenty mają wykazać korzyści w różnych fazach cyklu życia produktu przemysłowego, jego adaptacji i/lub ewolucji do nowych generacji produktu przemysłowego. Eksperymenty powinny uwzględniać także wpływ na środowisko. Oczekuje się, że oprogramowanie, które zostanie wykorzystane podczas eksperymentu, już istnieje, w wersji open source lub własnościowej. Partnerzy eksperymentu powinni mieć dostęp do kodu źródłowego lub do interfejsu programowania, tak aby potrzeby eksperymentów mogły zostać dostosowane do platformy DIGITbrain.
Third parties: Manufacturing End Users (will conduct experiments. Preferably SMEs but also mid-caps), Independent Software Vendors (ISVs), Engineering or Software Consultants, Research Organizations, High Performance Computing (HPC) providers, any organization , which will act as a Digital Innovation Hub (DIH).
Requirements for consortia: The minimum number of partners in an experimental consortium must include: one end-user (mainly SMEs); and one technical partner acting as an independent software vendor (ISV), software engineer or consultant.
Proposal language: the experiment proposal and all documentation must be in English.
Budget: Financial support to third parties: EUR 684,600. It is planned that financial support will be allocated to the implementation of a maximum of 7 experiments. Planned contribution per experiment EUR 97,800. The maximum amount of financial support awarded to one third party per experiment may not exceed EUR 60,000. According to EC rules, no third party may receive more than EUR 100,000 from I4MS and SAE open calls under the Horizon 2020 programme.
Time frame: applications can be sent back until May 31, 2022, at 17.00. The duration of participation in the experiment is 12 months from October 1, 2022 to September 31, 2023.